インテルが目指すIoTによる電力・エネルギー戦略

加速する変革のスピード

〔1〕モノが通信を前提にしてつくられるIoT時代

　1990年代半ば（1995年）以降から、フェースブックの設立やiPhone、iPadなどのタブレット、あるいは定額制による動画配信サービス「Netflix」などの登場によって、インターネットにつながっている人口は急増し、これらによる情報量は飛躍的に増大している。

　このようなインターネット環境の激しい変化に伴って、モノづくりを中心とする産業界は、「今やすべてのモノが通信を前提にしてつくられる」IoT時代を迎えている。

〔2〕500億台の端末、2,100億個のセンサーを接続

　現在、世界中でインターネットに接続されている端末の数は、150〜200億台と言われており、4年後の2020年には、図1に示すように、500億台になる。さらに、センサーに至っては2,100億個を超えるようになり、そのうち50％近くは、人を介さない機器間の接続（M2M）になると予測されている。

〔3〕スマート工場：100万ギガバイト／日ものデータを発生

　このような膨大な数のモノが接続される背景には、図1の下段に示すように、急速な技術革新によって、過去10年間にセンサーの価格は1/2に、ネットワークの価格は1/40に、プロセッシング（処理能力、CPU）の価格は1/60へと大変なスピードで低下してきたことが挙げられる。

　また、通信されるデータ量の側面から見ると、通常のインターネット・ユーザーが1日に平均的に生み出すデータ量は、1.5ギガバイト（GB）／日と言われているが、このようなデータ量は機械同士の接続によって発生するデータ量に比べて、はるかに小さい。

　例えば、最近話題となっている自動運転車の世界では、図1の中ほどに示すように、1台当たり約4千ギガバイト／日のデータが生み出され、さらに、IoT化が進んだスマート工場では、その250倍の100万ギガバイト／日ものビッグデータが生み出されると言われている。

〔4〕ビッグデータの解析と新ビジネスモデル

　このようなデジタル化されたビッグデータを解析し活用することによって、従来とは異なる新しいビジネスモデルが生まれる可能性がある。そして、そのような新しいビジネスモデルを誕生させるために、企業には、

1. いかに事業の効率化を進め、コストを削減していくか
2. データをいかに保護し、リスク管理をしていくか
3. 新ビジネスモデルによっていかに収益性を上げていくか
4. 国際的に不安定な経済状況に対し、いかに俊敏に対応していくか

などが求められている。

　このような新ビジネス（デジタル・ビジネス）の世界では、まさにデータ自身が「新しい通貨のような価値」をもってIoT化が進展し、スマートな社会が展開されていく。さらにオンデマンド（リアルタイム）にセキュアなデータが要求されるようになる。

第3期を迎えたインテルのビジネス

　このようなデジタル・ビジネスの波（IoT時代）に対応し、創業48年を迎えているインテル^注1は、第1期の半導体メモリ、第2期のマイクロプロセッサに続いて、現在（2010年以降）、第3のIoTによる成長期を迎え、図2に基づく戦略的サイクルを展開している。

（1）図2の下部に示すように、例えば、パソコンやタブレット、モノ、クルマ、ロボット、ウェアラブル、センサーなどいろいろなもの（Things&Devices）がつながり、

（2）それらから発生するデータは、図2の上部に示すクラウドやデータセンター（Cloud&Data Center）に送られて分析され、新しい知見やサービスがつくられて提供され、ユーザーはそれによって新しい体験（Experience）をしていく。

（3）このようなサイクルを加速させるために、インテルは新しいメモリやFPGA^注2分野に多くの投資を行い、同時に図2の橙色の部分に示す接続性（Connectivity。ネットワーク）の技術にも重点的な投資を行っている。

▼ 注1
インテルは1968年にシリコンバレーに設立され、その第1期のビジネスは半導体メモリが主流であった。1980年代の中ごろからマイクロプロセッサ（CPU）の開発によって、パソコンの飛躍的な普及・拡大するなど第2期の成長期を迎え、現在第3期を迎えている。

▼ 注2
FPGA：Field Programmable Gate Array、ユーザー（電子回路の設計者）が自分の手元（現場：フィールド）で構成を設定できる、プログラム可能な集積回路（LSI）のこと。これによって、カスタムLSIが低価格で実現できるようになった。