IoTデータ・ファブリック：データ処理技術
IoTネットワーク・ファブリックは、前述した課題1 のネットワーク接続などは解決できるものの、課題2 〜 課題4 に示したIoTデバイスからのデータの取得、その取得データの適切なアプリケーションへの移動、データのセキュリティ管理などの課題は解決できない（図1）。
そこで、図1右下に示すIoT Data Fabric（IoTデータ・ファブリック：IoTデータを処理する技術）が必要となる。
実際には、IoTネットワーク・ファブリックの上にIoTデータ・ファブリックを実現する「Cisco Kinetic」を重ね合わせ（オーバーレイ）、これによって、IoTデバイスからのデータを取得・処理して、データセンターなどにデータを移動させ、プライバシーやセキュリティ管理などの一連の作業を行うことが可能となる。
図1 依然として残る課題（4つの課題のうち3つの課題が残る）
出所 ジャハンギール・モハメッド、「データの価値を解放するCisco IoT戦略」、2017年9月21日
新IoTプラットフォーム「Cisco Kinetic」使用例と仕組み
前述したIoTデータ・ファブリックを実現するのが、シスコの新IoTプラットフォーム「Cisco Kinetic（シスコ・キネティック）」（2017年6月発表、日本国内は2017年内に提供開始）であり、前述したCisco JasperのIoTプラットフォームを補完するものとなっている。
図2に、このCisco Kineticプラットフォームの使用例とその動作の仕組みを示す。
図2 Cisco Kinetic プラットフォームの使用例と動作の仕組み
出所 ジャハンギール・モハメッド、「データの価値を解放するCisco IoT戦略」、2017年9月21日
Cisco Kineticは、分散型ソフトウェアになっており、図2に示すセンサー、ゲートウェイからクラウドに至るまで、すべてでシームレスに実行され、システムの拡張も可能となっている。
Cisco Kineticプラットフォーム上では、
- ①システムを自動的にプロビジョニング（設定する）
- ②セキュアにデータを取得して正規化（使用可能な形にする）
- ③データ解析やルール注7の実行
- ④システム全体でルールを実行（ビジネスロジックや運用ロジックなどを実行する）
- ⑤データの可視化（どのようなデータかを見やすくする）
- ⑥最適なアプリケーションに、最適なデータをセキュアに移動する
といった一連のデータフロー全体を管理できるようになっている。
▼ 注7
例えば、温度や湿度が設定値（しきい値）を超えた場合だけデータを送る、というようなルール（可能な限りデータを削減するルール）。
