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〔2〕2030年度にEBITDA「4兆円達成」を目指す

　EBITDA目標達成の方策の1つとして「コネクティビティ（通信）分野のAIOWNへの転換」という方針が明示された。従来の固定電話・光回線など既存通信インフラ事業について、利益を安定させキャッシュ創出力を保持しつつ、その一方でAIOWNへの戦略的な先行投資を継続する。これによって、両者を組み合わせて2030年度のEBITDA「4兆円達成」を目指す構えだ（図7）。
　さらに、中期目標として「AIネイティブな次世代インフラへの転換」が掲げられた。GPU、ネットワーク、電力、エッジを統合的に提供するAIネイティブインフラとして、まず当面は国内でのIOWN APNの全国展開と光電融合デバイスのエコシステム構築を進め、本格的なビジネス展開へと段階的に育てていく計画となっている。
　つまり、通信事業者からAIインフラ企業へ、さらにAIOWNを軸として発展的に変貌を遂げる。そうしたNTTグループの新たな決意が今回の決算発表から見て取れる。資料内に盛り込まれた「New value creation & Sustainability 2030 powered by AIOWN（AIOWNが推進する新たな価値創造と持続可能性2030）」のスローガンは、投資家を含む社内外に向けた新たな宣言といえる。

図7　中期的な利益成長に向けて（中期財務目標の見直し）

出所　NTT株式会社「2025年度決算、2026年度業績予想等について」

〔3〕AI技術の進展によって対象となる2領域の展開

　最後に、同決算発表において、NTTグループから示された、AIの進展とビジネス機会の拡大のロードマップを紹介しておこう。
　図8に示すように、今後、AI技術（AIOWN等）の進展によって、AIによる業務代替・高度化の対象は、大きく2つの方向に向かって拡大し展開していく。

（1）ホワイトカラー領域：
　認知能力が向上（人間に近い判断力や創造力が向上）する。これによって、AIエージェントのように、人間が指示を与えなくても、業務の目標を理解したAIが、自ら計画を立案し、いろいろなツール（ソフトウェア）を自動的に使い分けながら作業を行えるようになる。

（2）エッセンシャルワーク領域：
　物理空間への実装が進み、フィジカルAIが活躍するようになる。フィジカルAIとは、具体的には、例えばロボットAIのように、カメラや各種センサーを装備し、アクチュエーター（ロボットアーム等）を使って、周囲の環境に応じて自律的な行動を起こすようになることだ。
　これらの新しい戦略に伴って、従来はITの活用が限定的だった領域においても、AIネイティブなインフラ「AIOWN」を推進することで、新たなビジネス機会が拡大していくことが期待されている。

図8　今後のAIの進展とビジネス機会の拡大のロードマップ

ホワイトカラーワーク：企業等において主に事務や企画、管理、マーケテイングなどの頭脳労働を中心とする仕事のこと。
エッセンシャルワーク：災害等の発生時でも、通常の生活や社会インフラを維持するために「不可欠」（Essential）な仕事のこと（例：医療や福祉、物流などの仕事）。
出所　株式会社NTTデータグループ「2025年度決算説明資料」、2026年5月8日